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Hamza Boubrahmi Filali

Développement web · Data · IA

À propos

Un interlocuteur pour vos projets web, applications et data.

Je suis Hamza Boubrahmi Filali, développeur freelance et consultant Data/IA basé au Maroc. J’associe développement logiciel et data engineering pour créer des sites web, applications et outils numériques utiles aux entreprises.

Mon expérience couvre des projets internationaux au Luxembourg et en France, notamment le reporting réglementaire, l'intégration Oracle et ETL, l'automatisation de tests en Python, l'analytique prédictive des stocks et la livraison de solutions Power BI.

Je peux construire votre projet de zéro, améliorer une solution existante ou rejoindre votre équipe en freelance. Je vous accompagne du cadrage au déploiement, avec des livrables clairs et une documentation pour la suite.

Maroc Français C2 · Anglais B2/C1 · Arabe natif

Expérience

Des projets internationaux en data engineering, BI et analytics.

Un parcours associant intégration de données, automatisation, reporting réglementaire et analyse prédictive au sein d’équipes internationales.

Juil. 2025 – Déc. 2025

Data Engineer

BGL · Luxembourg

Conception et maintenance de workflows d'intégration ETL et Oracle SQL/PLSQL, amélioration des performances de traitement et renforcement de la cohérence des données dans des pipelines orientés production.

OracleSQL/PLSQLAutoSysSAP BO

Oct. 2024 – Juin 2025

Data Engineer

Osco · Paris

Développement d'analyses prédictives des stocks avec Python, scikit-learn et Dataiku, puis livraison de tableaux de bord Power BI pour l'aide à la décision opérationnelle.

PythonDataikuscikit-learnPower BIFastAPI

Avr. 2023 – Sept. 2024

Consultant BI / Data Engineer

EIB · Luxembourg

Développement de solutions ETL et de reporting réglementaire, ainsi que création d'un framework de tests automatisés réduisant la validation de trois jours à trois minutes.

PythonSQLSAP BOOutSystems

Principes de travail

Les standards derrière chaque livraison.

Le métier d'abord

Commencer par la décision, l'utilisateur et les contraintes avant de choisir un outil.

Qualité dès la conception

Intégrer validation, traçabilité et gestion des erreurs dans le workflow dès le départ.

Réalisme de production

Privilégier des systèmes maintenables et exploitables par les équipes plutôt que des prototypes impressionnants mais fragiles.

IA pragmatique

Évaluer la pertinence du machine learning selon le besoin métier, la qualité des données et les résultats obtenus lors des tests.

Formation

Parcours académique

Master Systèmes d'Information Décisionnels

Université de Lorraine · Metz, France

2022 – 2023

Master Ingénierie des Systèmes d'Information · Mention Très Bien

ESISA · Fès, Maroc

2021 – 2022

Développement web & applications

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSS

Data engineering

ETL/ELTIntégration de donnéesModélisation de données

Programmation

PythonC#Java

Cloud & plateformes

MS AzureGoogle Cloud PlatformAmazon Web Services

BI & livraison

Power BISAP BusinessObjects

Parlons de vos besoins

Que souhaitez-vous créer ou améliorer ?

Parlez-moi de votre idée, du système à améliorer ou du renfort dont votre équipe a besoin. Je vous aide à définir un périmètre clair, même sans cahier des charges.